Cette formation d'une journée permet aux assistants comptables de découvrir et maîtriser les solutions d'intelligence artificielle adaptées à la gestion comptable. Les participants apprennent à automatiser les tâches répétitives comme la saisie, le rapprochement bancaire ou la génération de rapports. Ils acquièrent également les compétences pour analyser des données financières grâce à des algorithmes prédictifs, tout en garantissant la conformité aux normes comptables en vigueur. L'objectif est d'améliorer l'efficacité opérationnelle et de réduire les erreurs, tout en préparant la transition vers une comptabilité augmentée par l'IA.
Toute personne assurant des tâches comptables dans une structure professionnelle souhaitant intégrer les technologies IA pour gagner en productivité.
Niveau bac+2 en comptabilité ou 3 ans d'expérience professionnelle en gestion administrative. Maîtrise des bases de la comptabilité générale et des logiciels de gestion (Excel, Sage, Ciel).
Définition et enjeux de l'IA appliquée à la comptabilité. Présentation des cas d'usage concrets (automatisation des écritures, détection des anomalies). Principes de base des algorithmes d'apprentissage automatique et leurs limites en comptabilité.
Démonstration et pratique sur des logiciels spécialisés (OCR, reconnaissance de factures, saisie automatique). Paramétrage des outils et intégration avec les systèmes existants. Gestion des exceptions et correction manuelle.
Configuration des algorithmes de rapprochement. Identification des écarts et gestion des litiges. Génération automatique des écritures de régularisation. Analyse des risques de fraude grâce à l'IA.
Utilisation des outils pour générer des tableaux de bord interactifs (ratios, tendances, alertes). Interprétation des indicateurs clés et leur impact sur la stratégie financière. Simulation de scénarios grâce aux modèles prédictifs.
Bonnes pratiques pour une intégration progressive des outils IA sans perturber les processus existants. Respect des normes comptables (PCG, IFRS) et sécurisation des données. Préparation à la certification professionnelle.
Évaluation pratique en fin de formation sous forme de mise en situation réelle, complétée par un QCM pour valider les acquis théoriques.
Formation certifiée Qualiopi, finançable OPCO. Contact BusinessDigital.fr.