Ingénierie du Machine Learning pour la production industrielle | Formation Qualiopi | BusinessDigital.fr

Ingénierie du Machine Learning pour la production industrielle

Cette formation s'adresse aux ingénieurs et data scientists souhaitant passer de l'expérimentation à la production de modèles de machine learning dans un environnement industriel. Les participants apprendront à concevoir des architectures adaptées aux contraintes techniques, réglementaires et organisationnelles des sites industriels. La formation aborde les bonnes pratiques pour la maintenance des modèles, leur intégration dans les systèmes existants et leur gouvernance. Des études de cas concrets illustrent les défis spécifiques des secteurs manufacturier, énergétique et logistique, avec une attention particulière portée à la reproductibilité et aux coûts opérationnels.

Objectifs pédagogiques

• Concevoir des architectures ML adaptées aux contraintes industrielles
• Industrialiser des modèles de machine learning pour une mise en production fiable
• Maîtriser les techniques de maintenance et de monitoring des modèles en production
• Appliquer les bonnes pratiques de gouvernance des données et modèles
• Évaluer les impacts économiques et opérationnels du déploiement ML

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Maîtrise des bases du Python, connaissances en statistiques, expérience en data science ou en développement logiciel appréciée.
• Public visé : Professionnels souhaitant industrialiser des solutions de machine learning dans un cadre industriel