Maintenance des systèmes industriels connectés : optimisation IA et transition énergétique

Cette formation aborde les méthodes avancées de maintenance des systèmes industriels en intégrant les technologies d’intelligence artificielle et l’analyse des données en temps réel. Les participants apprennent à identifier les signaux avant-coureurs de défaillance, à prioriser les interventions et à réduire les coûts grâce à des outils concrets. L’accent est mis sur l’optimisation de la consommation énergétique et l’amélioration de la productivité des équipements. Destinée aux professionnels en charge de la maintenance ou de l’amélioration des processus industriels, cette session combine théorie et pratique pour une mise en œuvre immédiate.

Objectifs pédagogiques

• Identifier les leviers de maintenance prédictive pour réduire les temps d’arrêt non planifiés
• Maîtriser les outils d’analyse de données pour détecter les anomalies en temps réel
• Intégrer les principes d’optimisation énergétique dans les stratégies de maintenance
• Utiliser des algorithmes simples d’IA pour prioriser les interventions
• Évaluer le retour sur investissement des solutions de maintenance connectée

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Connaissances de base en maintenance industrielle ou en gestion de production. Expérience en suivi d’équipements industriels souhaitée mais non obligatoire.
• Public visé : Professionnels des secteurs industriels souhaitant moderniser leur approche de la maintenance et intégrer l’analyse de données et l’IA.