Maintenance prédictive des systèmes industriels connectés : optimisation par l'IA | Formation Qualiopi | BusinessDigital.fr

Maintenance prédictive des systèmes industriels connectés : optimisation par l'IA

Cette formation vise à autonomiser les professionnels de maintenance dans l'utilisation des solutions d'intelligence artificielle pour prédire les défaillances des équipements industriels connectés. Les participants découvriront comment exploiter les données issues des capteurs IoT, analyser les tendances et mettre en place des alertes automatisées. L'approche allie théorie et mise en pratique sur des cas concrets d'ateliers industriels, avec un focus sur l'amélioration de la productivité et la réduction des coûts de maintenance. Destinée aux entreprises cherchant à moderniser leurs processus, cette formation s'appuie sur des outils accessibles et des méthodes reproductibles.

Objectifs pédagogiques

• Maîtriser les principes de l'analyse prédictive appliquée à la maintenance industrielle
• Identifier les sources de données exploitables et les intégrer dans un système d'alerte
• Configurer des modèles simples d'IA pour détecter des anomalies sur les équipements
• Prioriser les interventions de maintenance en fonction des risques calculés
• Mettre en œuvre une démarche d'amélioration continue des processus de maintenance

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Connaissances de base en maintenance industrielle et en utilisation d'outils numériques. Expérience en gestion d'équipements connectés appréciée mais non obligatoire.
• Public visé : Toute entreprise industrielle équipée de machines connectées souhaitant optimiser sa maintenance via l'IA.