Maintenance prédictive des véhicules par analyse de données temps réel

Cette formation professionnelle enseigne aux techniciens et responsables maintenance comment intégrer des solutions d’intelligence artificielle pour analyser les données des véhicules en temps réel. L’objectif est de détecter précocement les défaillances mécaniques, planifier les interventions et optimiser les coûts. La démarche s’appuie sur des cas concrets d’entreprise et des outils accessibles sans expertise technique approfondie. La session alterne théorie et exercices pratiques sur des plateformes dédiées, avec un focus sur la détection des signaux faibles dans les données CAN bus.

Objectifs pédagogiques

• Comprendre les principes de la maintenance prédictive appliquée aux véhicules
• Identifier les données exploitables issues des systèmes embarqués
• Maîtriser les outils d’analyse basiques pour détecter des anomalies
• Savoir planifier des interventions préventives basées sur les données
• Évaluer l’impact économique de la maintenance prédictive sur une flotte

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Aucun prérequis technique en programmation. Expérience en maintenance automobile ou gestion de flotte souhaitée.
• Public visé : Professionnels de l’automobile souhaitant moderniser leur approche maintenance grâce à l’IA.