Maintenance prédictive et IA pour systèmes industriels critiques

Ce module 100% présentiel combine théorie et études de cas pour transformer les données d’équipement en modèles d’anticipation des défaillances. Les participants apprennent à configurer des algorithmes d’IA adaptés aux systèmes critiques, tout en intégrant les contraintes réglementaires et industrielles. Alternant démonstrations techniques et ateliers pratiques, cette formation prépare à piloter des maintenances proactives sans interruption de production.

Objectifs pédagogiques

• Comprendre les principes de la maintenance prédictive et son impact économique
• Identifier les données exploitables à partir des capteurs industriels
• Configurer des algorithmes d’IA pour détecter les signaux de défaillance précoce
• Intégrer les modèles prédictifs dans une stratégie de maintenance existante
• Valider la conformité réglementaire et sécuritaire des solutions proposées

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Bac+2 technique ou équivalent, connaissances de base en maintenance industrielle et en lecture de données techniques. Maîtrise des outils bureautiques requise.
• Public visé : Professionnels en charge de la disponibilité des équipements industriels souhaitant intégrer l’IA à leur stratégie de maintenance.