Maintenance prédictive et IoT pour systèmes industriels connectés | Formation Qualiopi | BusinessDigital.fr

Maintenance prédictive et IoT pour systèmes industriels connectés

Cette formation professionnelle alterne théorie et mises en situation concrètes sur des équipements industriels connectés. Les participants découvrent comment exploiter les flux de données des capteurs IoT pour anticiper les pannes, réduire les coûts de maintenance et augmenter la disponibilité des machines. Adaptée aux entreprises industrielles équipées de systèmes MES ou ERP, elle couvre les fondamentaux de la maintenance prédictive, l'analyse des signaux et l'intégration des algorithmes d'IA dans les processus de maintenance. La session inclut des ateliers pratiques sur des cas réels et des équipements fournis par l'organisme de formation.

Objectifs pédagogiques

• Interpréter les données des capteurs IoT pour détecter des anomalies
• Configurer des seuils d'alerte basés sur des modèles simples
• Concevoir des tableaux de bord de suivi en temps réel
• Appliquer des méthodes de maintenance conditionnelle
• Intégrer les outils d'IA dans un processus de maintenance existant

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Connaissances de base en maintenance industrielle et en lecture de plans techniques. Expérience sur des équipements connectés souhaitée mais non obligatoire.
• Public visé : Professionnels de la maintenance industrielle souhaitant intégrer les outils numériques et l'intelligence artificielle dans leurs pratiques.