MAÎTRISE OPÉRATIONNELLE DES DATA PHARMACEUTIQUES POUR L'IA INDUSTRIELLE | Formation Qualiopi | BusinessDigital.fr

MAÎTRISE OPÉRATIONNELLE DES DATA PHARMACEUTIQUES POUR L'IA INDUSTRIELLE

Cette formation opérationnelle s'adresse aux professionnels de l'industrie pharmaceutique confrontés à la gestion de masses de données cliniques, réglementaires et logistiques. Elle propose une méthodologie concrète pour structurer et exploiter ces données dans un cadre industriel, en intégrant les bonnes pratiques de l'IA tout en respectant les normes de conformité. À travers des cas pratiques issus de scenarii industriels, les participants apprendront à identifier les sources de données critiques, à évaluer leur fiabilité et à les préparer pour des modèles d'IA adaptés aux contraintes sectorielles. L'approche pédagogique alterne apports théoriques ciblés et ateliers collaboratifs pour garantir une mise en œuvre immédiate des acquis.

Objectifs pédagogiques

• Identifier les enjeux spécifiques des données pharmaceutiques pour l'IA industrielle
• Structurer des jeux de données médicaux et logistiques selon les normes sectorielles
• Évaluer la qualité et la fiabilité des données pour des modèles d'IA
• Intégrer les bonnes pratiques de conformité réglementaire dans les pipelines d'IA
• Piloter des scénarios d'optimisation industrielle à partir de données structurées

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Expérience en gestion de projets industriels ou en environnement réglementé, connaissances de base en IA ou data management.
• Public visé : Professionnels de l'industrie pharmaceutique et des biotechnologies impliqués dans la gestion ou l'exploitation de données médicales et industrielles.