Maîtriser la qualité analytique par l'Intelligence Artificielle en contrôle industriel | Formation Qualiopi | BusinessDigital.fr

Maîtriser la qualité analytique par l'Intelligence Artificielle en contrôle industriel

Cette formation professionnelle unique répond à un besoin croissant des entreprises industrielles : optimiser leurs processus de contrôle qualité grâce à l’Intelligence Artificielle. Destinée aux responsables qualité, ingénieurs de production et data scientists, elle propose une approche concrète combinant théorie et mise en situation. Les participants apprennent à concevoir des modèles d’IA pour la détection d’anomalies, l’automatisation des tests et la prédiction des défauts. La formation inclut des ateliers pratiques sur des jeux de données réels, des bonnes pratiques pour l’intégration des outils IA dans les systèmes existants et des retours d’expérience d’entreprises pionnières. Une certification qualité professionnelle est délivrée en fin de session.

Objectifs pédagogiques

• Identifier les leviers d’IA pour améliorer l’efficacité des contrôles qualité
• Concevoir et déployer des modèles IA adaptés aux contraintes industrielles
• Automatiser la détection d’anomalies et la prédiction des défauts
• Intégrer les outils IA dans les processus qualité existants
• Évaluer l’impact économique et opérationnel des solutions IA

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Connaissances de base en statistiques et en contrôle qualité industriel. Notions en programmation (Python) appréciées mais non obligatoires.
• Public visé : Professionnels souhaitant automatiser et fiabiliser leurs processus de contrôle qualité par l'IA