Maîtriser la transformation digitale de la production industrielle par l’intelligence artificielle | Formation Qualiopi | BusinessDigital.fr
Maîtriser la transformation digitale de la production industrielle par l’intelligence artificielle
Cette formation professionnelle certifiante propose une approche concrète pour appliquer l'intelligence artificielle dans les processus industriels, en ciblant spécifiquement la gestion de la production, la logistique et le contrôle qualité. Elle combine méthodologies éprouvées et outils IA accessibles, pour permettre aux participants de concevoir des solutions adaptées à leurs environnements industriels. Par des cas pratiques et des ateliers, les stagiaires apprennent à identifier les leviers d'amélioration, à mesurer l'impact des solutions IA sur les coûts et la qualité, et à sécuriser leur déploiement. La formation est conçue pour répondre aux besoins des entreprises industrielles souhaitant moderniser leurs outils tout en maîtrisant les enjeux de traçabilité et de conformité.
Objectifs pédagogiques
- Identifier les applications concrètes de l'IA dans la gestion de la production et la logistique industrielle
- Connaître les outils et méthodes pour intégrer l'IA dans les processus qualité et de traçabilité
- Évaluer l'impact économique et opérationnel des solutions IA sur les coûts et la performance
- Concevoir un plan d'action pour déployer une solution IA adaptée à son environnement industriel
- Sécuriser l'adoption de l'IA dans le respect des normes et réglementations industrielles
Programme
Informations pratiques
- Durée : 1 jour (7 heures)
- Format : presentiel
- Prix : Sur devis , finançable OPCO
- Prérequis : Aucun prérequis technique en programmation n'est nécessaire. Une expérience en gestion de production ou en amélioration continue est un atout. Maîtrise des bases de la qualité industrielle souhaitée.
- Public visé : Cette formation s'adresse aux professionnels impliqués dans l'optimisation des processus industriels et souhaitant intégrer l'intelligence artificielle pour améliorer performance, qualité et logistique.