Optimisation des flux logistiques par l'intelligence artificielle pour décideurs industriels | Formation Qualiopi | BusinessDigital.fr

Optimisation des flux logistiques par l'intelligence artificielle pour décideurs industriels

Cette formation d'une journée permet aux professionnels de la logistique industrielle de comprendre comment exploiter les données internes et externes pour optimiser leurs processus d'entreposage. Elle aborde l'analyse des temps de cycle, la prédiction des besoins en stockage et la réduction des erreurs grâce à des algorithmes simples de machine learning. Les participants apprennent à évaluer la pertinence des solutions IA disponibles sur le marché et à mettre en place des indicateurs de performance adaptés à leur environnement. Méthodes pédagogiques : études de cas réels, démonstrations logicielles et ateliers pratiques sur jeux de données fournis par les stagiaires si disponibles.

Objectifs pédagogiques

• Identifier les leviers d'amélioration des processus logistiques grâce à l'analyse de données
• Évaluer l'impact des solutions IA sur la réduction des coûts et des délais
• Mettre en place des indicateurs de performance adaptés aux flux physiques
• Sélectionner des outils analytiques simples pour prioriser les actions d'optimisation
• Piloter un projet pilote d'intégration de l'IA dans un processus logistique

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures) - en présentiel ou à distance
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Expérience minimale de 2 ans en gestion d'entrepôt ou supply chain. Connaissances de base en Excel et notions de statistiques appréciées mais non obligatoires.
• Public visé : Managers et décideurs impliqués dans la gestion des flux logistiques industriels souhaitant accélérer leur transformation numérique.