Optimisation des processus pharmaceutiques par l'IA prédictive | Formation Qualiopi | BusinessDigital.fr

Optimisation des processus pharmaceutiques par l'IA prédictive

Cette formation professionnelle propose une approche concrète de l'intelligence artificielle appliquée aux sciences du médicament. Les participants apprennent à exploiter des algorithmes prédictifs pour modéliser le comportement des molécules, accélérer les phases de R&D et anticiper les risques de non-conformité. Adaptée aux besoins des industriels, elle combine théorie et cas pratiques issus de projets réels, permettant une mise en œuvre immédiate des méthodes acquises. La session s'adresse aux professionnels confrontés aux enjeux de la modélisation pharmacocinétique et souhaitant renforcer leur compétitivité grâce aux nouvelles technologies.

Objectifs pédagogiques

• Comprendre les principes fondamentaux de l'IA appliquée à la pharmacocinétique industrielle
• Savoir configurer et exploiter des modèles prédictifs pour les études de biodisponibilité
• Identifier les leviers d'optimisation des processus de développement médicamenteux
• Intégrer les bonnes pratiques pour valider et certifier les modèles IA en contexte réglementaire
• Appliquer les méthodes acquises à des cas concrets pour en mesurer l'impact opérationnel

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : ["Expérience en modélisation mathématique ou en statistiques appliquées","Connaissances de base en pharmacocinétique ou en pharmacologie","Bonne maîtrise des outils informatiques courants"]
• Public visé : Professionnels de l'industrie pharmaceutique cherchant à intégrer l'IA dans leurs processus de modélisation pharmacocinétique.