Optimisation des réseaux électriques HTA/BT par l’IA : Méthodes et mise en œuvre industrielle | Formation Qualiopi | BusinessDigital.fr

Optimisation des réseaux électriques HTA/BT par l’IA : Méthodes et mise en œuvre industrielle

Destinée aux ingénieurs spécialisés en génie électrique et aux responsables techniques, cette formation apporte une approche pragmatique de l’intelligence artificielle appliquée aux réseaux électriques. Elle couvre les enjeux de la maintenance prédictive, l’optimisation des flux énergétiques et la détection des anomalies, tout en intégrant les contraintes réglementaires et techniques spécifiques aux installations HTA/BT. À travers des études de cas concrets et des ateliers pratiques, les participants apprennent à évaluer la pertinence des modèles d’IA, à adapter les algorithmes aux données disponibles et à sécuriser les déploiements en milieu industriel. La formation inclut également des retours d’expérience issus de secteurs tels que l’énergie, l’industrie manufacturière ou les infrastructures critiques.

Objectifs pédagogiques

• Identifier les cas d’usage de l’IA pertinents pour les réseaux HTA/BT en milieu industriel
• Sélectionner et adapter des algorithmes d’IA aux contraintes des infrastructures électriques
• Évaluer l’impact des solutions d’IA sur la fiabilité, la sécurité et la performance des réseaux
• Intégrer les exigences réglementaires et normatives dans les projets d’IA
• Structurer une feuille de route pour le déploiement opérationnel

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Diplôme d’ingénieur en génie électrique ou expérience équivalente dans la gestion de réseaux HTA/BT. Connaissance de base en algorithmique et en traitement des données.
• Public visé : Professionnels confrontés à la modernisation des infrastructures électriques industrielles et aux enjeux de performance énergétique.