Optimisation énergétique et transition électrique industrielle par l'IA
Cette formation professionnelle vise à outiller les responsables techniques, ingénieurs énergéticiens et chefs de projet dans l'application concrète de l'intelligence artificielle pour optimiser la consommation électrique, réduire les coûts et atteindre les objectifs de décarbonation fixés par les réglementations. À travers des études de cas réels et des ateliers pratiques, les participants apprendront à concevoir des modèles prédictifs de consommation, à automatiser la détection des anomalies et à piloter des stratégies d'effacement énergétique en temps réel. La démarche s'appuie sur des outils open source et des frameworks industriels adaptés aux contraintes des sites de production.
Objectifs pédagogiques
- Modéliser la consommation électrique d'un site industriel avec des algorithmes d'IA
- Automatiser la détection des gaspillages énergétiques par analyse de données en temps réel
- Concevoir des scénarios d'effacement électrique optimisés pour les contraintes réglementaires
- Intégrer ces solutions dans des systèmes de gestion technique centralisée
- Évaluer l'impact économique et environnemental des stratégies déployées
Programme
Informations pratiques
- Durée : 1 jour (7 heures)
- Format : presentiel
- Prix : Sur devis , finançable OPCO
- Prérequis : Connaissances de base en électricité industrielle et en gestion de données. Expérience en maintenance ou en production appréciée.
- Public visé : Professionnels en charge de la transition énergétique dans les entreprises industrielles ou tertiaires.