Optimisation énergétique industrielle par l'IA : solutions pour systèmes de chauffage et climatisation | Formation Qualiopi | BusinessDigital.fr

Optimisation énergétique industrielle par l'IA : solutions pour systèmes de chauffage et climatisation

Cette formation propose une approche concrète pour transformer les réseaux de chauffage, climatisation et énergies renouvelables en infrastructures intelligentes. Les participants apprennent à exploiter des algorithmes d'IA pour anticiper les pannes, ajuster en temps réel les consommations énergétiques et dimensionner des solutions hybrides (pompes à chaleur, solaire thermique, biomasse). Les cas pratiques, basés sur des données réelles d'entreprises industrielles, permettent de transposer immédiatement les acquis. Destinée aux professionnels déjà familiarisés avec les installations CVC, elle couvre les enjeux réglementaires, économiques et techniques pour une transition énergétique efficace.

Objectifs pédagogiques

• Identifier les leviers d'optimisation énergétique pour les systèmes CVC industriels
• Exploiter des algorithmes d'IA pour la maintenance prédictive et la régulation dynamique
• Dimensionner et intégrer des solutions hybrides associant énergies renouvelables et réseaux thermiques
• Analyser les données énergétiques pour réduire la consommation et les coûts
• Garantir la conformité réglementaire et les normes de sécurité dans les installations

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Expérience en installation ou maintenance de systèmes CVC. Connaissances de base en énergie et régulation thermique. Maîtrise des outils bureautiques.
• Public visé : Responsables techniques et opérationnels souhaitant optimiser leurs systèmes énergétiques par l'IA.