Optimisation IA des infrastructures électriques ENR par l'analyse de données | Formation Qualiopi | BusinessDigital.fr

Optimisation IA des infrastructures électriques ENR par l'analyse de données

Cette formation professionnelle vise à doter les entreprises des compétences nécessaires pour exploiter l’intelligence artificielle dans l’optimisation des réseaux de transport et de distribution d’énergie renouvelable. Axée sur des applications concrètes, elle aborde les enjeux techniques, réglementaires et économiques liés à l’intégration de l’IA. Les participants apprendront à analyser des données de production et de consommation, à modéliser des scénarios prédictifs et à automatiser la gestion des flux énergétiques. La formation alterne théorie et ateliers pratiques pour garantir une maîtrise opérationnelle des outils et méthodes enseignés.

Objectifs pédagogiques

• Comprendre le rôle de l’IA dans l’optimisation des réseaux ENR
• Maîtriser les outils d’analyse des données de production et de distribution
• Concevoir des modèles prédictifs pour la gestion des flux énergétiques
• Identifier les leviers d’automatisation des réseaux via l’IA
• Évaluer l’impact économique et réglementaire des solutions proposées

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Connaissances de base en électricité ou en gestion de réseaux électriques. Expérience en analyse de données appréciée mais non obligatoire.
• Public visé : Dirigeants et collaborateurs d’entreprises du secteur de l’énergie, des énergies renouvelables ou des infrastructures électriques souhaitant moderniser leurs réseaux par l’IA.