Optimisation logistique par l’intelligence artificielle : méthodes et outils opérationnels | Formation Qualiopi | BusinessDigital.fr

Optimisation logistique par l’intelligence artificielle : méthodes et outils opérationnels

Ce module de 7 heures s’adresse aux responsables logistique, gestionnaires de flux et décideurs souhaitant maîtriser les outils d’IA pour optimiser leurs processus. À travers des cas concrets et des ateliers pratiques, les participants découvrent comment automatiser la prédiction des stocks, optimiser les tournées ou encore réduire les coûts de transport. La formation combine apports théoriques et exercices sur des logiciels dédiés, avec un focus sur l’application immédiate dans votre environnement professionnel. Les solutions présentées sont conçues pour s’intégrer rapidement à vos systèmes existants, garantissant un retour sur investissement mesurable dès la fin de la session.

Objectifs pédagogiques

• Identifier les leviers d’amélioration logistique où l’IA apporte une valeur ajoutée mesurable
• Maîtriser les principes de base des algorithmes adaptés à la prédiction des stocks et à l’optimisation des tournées
• Savoir évaluer la pertinence d’une solution d’IA pour un cas d’usage logistique spécifique
• Mettre en œuvre un outil d’IA simple sur un jeu de données de test
• Définir un plan d’action opérationnel pour intégrer l’IA dans ses processus logistiques

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Aucun prérequis technique. Connaissances de base en gestion logistique appréciées. Disposer d’un poste informatique avec accès internet pour les exercices pratiques.
• Public visé : Personnes en charge de la gestion des flux logistiques et souhaitant intégrer des outils d’intelligence artificielle dans leurs processus.