Optimiser la performance inter-laboratoires par l'intelligence artificielle : méthodes et applications | Formation Qualiopi | BusinessDigital.fr

Optimiser la performance inter-laboratoires par l'intelligence artificielle : méthodes et applications

Cette formation professionnelle s'adresse aux dirigeants, responsables qualité et ingénieurs QHSE souhaitant intégrer l'intelligence artificielle aux comparaisons inter-laboratoires. Vous découvrirez comment automatiser l'analyse des écarts, identifier les sources de variabilité et optimiser les processus. La session alterne théorie, études de cas concrets et ateliers pratiques. Les méthodes enseignées s'appuient sur des algorithmes d'apprentissage supervisé et non supervisé adaptés aux données de laboratoire. À l'issue, les participants seront capables de mettre en place une stratégie d'amélioration continue basée sur des indicateurs IA fiables et traçables.

Objectifs pédagogiques

• Comprendre le rôle de l'IA dans l'analyse des écarts entre laboratoires
• Savoir identifier et quantifier les sources de variabilité dans les résultats
• Maîtriser les algorithmes adaptés aux données de laboratoire
• Mettre en place un processus d'amélioration continue basé sur l'IA
• Évaluer l'impact financier et organisationnel des comparaisons inter-laboratoires

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Connaissances de base en statistiques et en utilisation d'outils informatiques simples. Expérience en gestion de données de laboratoire ou en contrôle qualité souhaitée mais non obligatoire.
• Public visé : Toute entreprise souhaitant améliorer la fiabilité de ses résultats de laboratoire et optimiser ses coûts par l'exploitation intelligente des comparaisons inter-laboratoires.