Piloter l’automatisation des contrôles chimiques par IA dans l’industrie | Formation Qualiopi | BusinessDigital.fr

Piloter l’automatisation des contrôles chimiques par IA dans l’industrie

Cette formation propose une approche opérationnelle pour appliquer l’intelligence artificielle dans les processus de contrôle qualité en milieu industriel chimique. Les participants apprennent à concevoir des modèles prédictifs adaptés aux spécificités des matériaux et procédés, à interpréter les résultats avec rigueur et à intégrer ces outils dans les systèmes existants. Les cas concrets, tirés de secteurs comme la pharmacie, la cosmétique ou les matériaux, permettent de valider les acquis dès le retour dans l’entreprise. L’accent est mis sur la fiabilité des données, la conformité réglementaire et l’optimisation des coûts.

Objectifs pédagogiques

• Maîtriser les principes de l’IA adaptés aux contrôles chimiques.
• Concevoir des modèles prédictifs pour détecter les non-conformités.
• Automatiser les analyses et générer des rapports conformes aux normes.
• Intégrer les outils IA dans les systèmes de gestion existants.
• Évaluer l’impact économique des solutions implémentées.

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Expérience en contrôle qualité ou en laboratoire chimique. Notions de base en statistiques et en programmation Python un plus.
• Public visé : Professionnels de l’industrie impliqués dans le contrôle qualité ou la gestion des procédés, souhaitant intégrer l’IA pour améliorer la performance opérationnelle.