Optimiser les résultats proches en IA : méthodes pragmatiques pour entreprises | Formation Qualiopi | BusinessDigital.fr

Optimiser les résultats proches en IA : méthodes pragmatiques pour entreprises

Cette formation aborde les techniques d'IA permettant d'obtenir des résultats comparables à des solutions éprouvées, tout en simplifiant leur implémentation. Destinée aux entreprises souhaitant automatiser des processus avec des modèles adaptés à leur environnement, elle couvre l'analyse des besoins, le choix des architectures pertinentes et l'évaluation des performances. Les participants apprendront à déployer des solutions fiables, reproductibles et financièrement maîtrisées, en intégrant les bonnes pratiques d'intégration et de maintenance.

Objectifs pédagogiques

• Identifier les cas d'usage où des résultats proches suffisent pour répondre à un besoin métier
• Sélectionner les modèles d'IA adaptés générant des performances suffisantes pour l'entreprise
• Mettre en place une solution d'IA opérationnelle avec un budget maîtrisé
• Évaluer et comparer les performances des solutions déployées
• Appliquer les bonnes pratiques pour maintenir et faire évoluer la solution

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Connaissances de base en data et en gestion de projet. Expérience en analyse de données un atout.
• Public visé : Entreprises cherchant à intégrer des solutions d'IA générant des résultats proches des standards du marché, avec un retour sur investissement rapide.