Améliorer la pertinence des résultats grâce à l’IA | Formation Qualiopi | BusinessDigital.fr

Améliorer la pertinence des résultats grâce à l’IA

Dans un contexte où l’intelligence artificielle est intégrée aux processus métiers, la capacité à fournir des résultats proches des attentes est cruciale. Cette journée de formation propose aux participants d’analyser les sources d’écart entre les modèles et les résultats opérationnels, d’appliquer des techniques de calibration et de validation, puis de mettre en place des indicateurs de suivi de pertinence. À travers des études de cas concrètes, les apprenants apprendront à adapter les livrables aux exigences du secteur, à mesurer l’impact sur la performance globale et à communiquer clairement le retour sur investissement. Le programme combine apports théoriques, ateliers pratiques et échanges d’expériences, afin de garantir une montée en compétence immédiate et exploitable dans les projets IA de l’entreprise.

Objectifs pédagogiques

• Comprendre les sources d’écart entre modèle et résultat réel
• Appliquer des techniques de calibration des modèles IA
• Mettre en place des indicateurs de suivi de pertinence
• Adapter les livrables aux exigences métier
• Démontrer le retour sur investissement d’un projet IA

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Bonne compréhension des concepts d’IA et maîtrise des outils bureautiques
• Public visé : Destinée aux entreprises souhaitant maîtriser l’IA pour leurs projets opérationnels.