Améliorer les performances par l'analyse des résultats similaires en IA d'entreprise | Formation Qualiopi | BusinessDigital.fr

Améliorer les performances par l'analyse des résultats similaires en IA d'entreprise

Cette formation aborde une méthode d'analyse innovante en intelligence artificielle : l'identification et l'exploitation des résultats proches (nearest neighbors). En une journée, les participants apprennent à structurer leurs données pour en extraire des insights actionnables. Ils découvrent comment appliquer cette technique à des cas concrets comme la recommandation de produits, l'optimisation des stocks ou la détection d'anomalies. L'approche combine théorie, démonstrations et exercices pratiques pour garantir une application immédiate en entreprise. Adaptée aux décideurs et experts en données, elle offre des outils concrets pour transformer les données proches en leviers de performance.

Objectifs pédagogiques

• Comprendre le principe et l'intérêt des résultats proches (nearest neighbors) en IA
• Savoir structurer et préparer des données pour cette analyse
• Maîtriser les outils et méthodes pour identifier les résultats similaires
• Appliquer ces techniques à des cas concrets métier (recommandation, détection d'anomalies, optimisation)
• Évaluer l'impact et les limites de cette approche pour son entreprise

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Avoir des bases en gestion de données (tableaux Excel, bases de données) et une première expérience avec des outils d'analyse est recommandé. Aucun niveau avancé en programmation ou en IA n'est nécessaire.
• Public visé : Professionnels souhaitant exploiter les données proches pour améliorer les performances de leur entreprise grâce à l'intelligence artificielle.