Améliorer les résultats approchants : Méthodes IA pour la précision métier sans sur-optimisation | Formation Qualiopi | BusinessDigital.fr

Améliorer les résultats approchants : Méthodes IA pour la précision métier sans sur-optimisation

Cette formation professionnelle, conforme Qualiopi, apprend aux équipes à concevoir et déployer des modèles d'intelligence artificielle produisant des résultats approchants des attentes métiers. L'apprentissage se concentre sur l'obtention de performances optimales dans un cadre opérationnel, sans sur-ingénierie ni ressources disproportionnées. Les participants découvrent des méthodes pragmatiques pour évaluer, ajuster et valider ces solutions, en alignant les besoins métiers avec les capacités techniques disponibles.

Objectifs pédagogiques

• Maîtriser les techniques de calibration des modèles pour des résultats proches des besoins métiers
• Apprendre à évaluer la pertinence des approximations sans perdre en efficacité
• Adapter les algorithmes existants aux contraintes opérationnelles de l'entreprise
• Identifier et corriger les biais réduisant la précision des prédictions
• Mettre en place une démarche de validation continue des résultats produits

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Connaissances de base en Python, compréhension des concepts statistiques élémentaires, expérience en gestion de projet.
• Public visé : Responsables et experts souhaitant intégrer des modèles IA performants et adaptés à leur activité sans investissement inutile