Analyse avancée de données massives par l'IA : méthodes et implémentation opérationnelle | Formation Qualiopi | BusinessDigital.fr

Analyse avancée de données massives par l'IA : méthodes et implémentation opérationnelle

Cette session pratique forme les participants aux méthodes de collecte et de traitement des données volumineuses en temps réel ou différé. Les concepts clés du Machine Learning sont appliqués à des cas concrets d'entreprise, avec un accent sur l'efficacité opérationnelle et l'intégration des solutions dans les processus existants. Par une approche pédagogique basée sur l'expérimentation, les apprenants acquièrent les compétences nécessaires pour concevoir des pipelines de données performants et déployer des modèles d'analyse prédictive adaptés à leur secteur d'activité.

Objectifs pédagogiques

• Identifier les sources de données pertinentes pour les objectifs métiers
• Mettre en œuvre des techniques de collecte et de nettoyage adaptées aux volumes importants
• Appliquer les algorithmes de Machine Learning pour l'analyse des tendances et prévisions
• Évaluer la performance des modèles et optimiser leur précision
• Intégrer les solutions dans les processus décisionnels existants

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Bonne compréhension des bases de données relationnelles et des statistiques élémentaires.
• Public visé : Professionnels souhaitant acquérir une expertise opérationnelle en traitement des données massives et en implémentation de solutions de Machine Learning.