Analyse de survie et prédiction du churn par l'intelligence artificielle | Formation Qualiopi | BusinessDigital.fr

Analyse de survie et prédiction du churn par l'intelligence artificielle

Cette formation propose une approche quantitative pour analyser le temps écoulé jusqu'à la survenue d'un événement. Contrairement aux classifications binaires classiques, l'analyse de survie traite les données censurées pour offrir une vision précise de la rétention. Le programme se concentre sur l'implémentation de modèles statistiques et d'algorithmes de machine learning adaptés aux enjeux business. Les participants apprennent à estimer les courbes de survie, à identifier les facteurs de risque et à calculer la probabilité de départ d'un client à un instant T. L'accent est mis sur l'interprétation des résultats pour orienter les décisions marketing et commerciales. À travers des cas concrets, les apprenants transforment des données brutes en indicateurs de pilotage stratégiques. La session permet de passer d'une analyse descriptive du churn à une stratégie prédictive proactive. L'objectif final est de maximiser la valeur vie client en intervenant au moment optimal avant la rupture du contrat.

Objectifs pédagogiques

• Comprendre les concepts de censure et de temps d'occurrence
• Estimer les probabilités de survie avec Kaplan-Meier
• Construire des modèles de risques proportionnels de Cox
• Intégrer des algorithmes de Random Survival Forests
• Définir des plans d'action basés sur les scores de risque

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Maîtrise basique de Python et notions fondamentales en statistiques.
• Public visé : Professionnels souhaitant prédire la durée de rétention client via des modèles mathématiques.