Architecte Intelligence Artificielle : Leadership en Data Sciences et Systèmes Engagés | Formation Qualiopi | BusinessDigital.fr

Architecte Intelligence Artificielle : Leadership en Data Sciences et Systèmes Engagés

Cette formation s'adresse aux responsables techniques, chefs de projet et architectes souhaitant maîtriser les fondamentaux de l'intelligence artificielle appliquée aux systèmes d'entreprise. Les participants apprendront à concevoir des architectures IA cohérentes avec les objectifs métiers, à évaluer les solutions techniques et à anticiper les risques liés au déploiement. À l'issue de la session, ils seront capables d'adapter une approche fullstack pour des projets IA complexes, en tenant compte des contraintes réglementaires et budgétaires. La session combine apports théoriques, études de cas concrets et ateliers pratiques sur des outils industriels.

Objectifs pédagogiques

• Acquérir une vision systémique des architectures IA pour les entreprises
• Maîtriser les critères de sélection des technologies IA adaptées aux besoins métiers
• Savoir évaluer les coûts, les risques et les bénéfices des projets IA
• Développer des compétences en leadership technique pour fédérer les équipes
• Identifier les leviers d'optimisation des solutions IA en production

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Expérience en gestion de projet technique ou en développement logiciel. Connaissances de base en mathématiques appliquées (statistiques, algèbre linéaire) et en programmation (Python recommandé).
• Public visé : Toute personne amenée à concevoir, piloter ou valider des projets d'intelligence artificielle dans un contexte entreprise.