Architecture Data pour IA générative : Intégrer RAG et bases vectorielles en entreprise | Formation Qualiopi | BusinessDigital.fr

Architecture Data pour IA générative : Intégrer RAG et bases vectorielles en entreprise

Cette formation de 7 heures permet aux professionnels de comprendre et mettre en œuvre des solutions de RAG (Retrieval-Augmented Generation) couplées à des bases de données vectorielles pour des applications IA en entreprise. Les participants apprennent à concevoir des pipelines de données optimisés, intégrer des modèles de langage avec des sources documentaires internes et déployer des solutions scalables adaptées aux enjeux métiers. La formation alterne théorie, études de cas et exercices pratiques sur des outils industriels.

Objectifs pédagogiques

• Comprendre les principes du RAG et son rôle dans les architectures IA
• Maîtriser le fonctionnement des bases de données vectorielles et leur intégration
• Concevoir des pipelines de données adaptés au RAG
• Optimiser les performances des systèmes RAG en production
• Évaluer et choisir des solutions techniques adaptées aux contraintes métiers

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Connaissances de base en Python, SQL et en architecture des données. Expérience avec les bases de données relationnelles ou des outils de traitement de données.
• Public visé : Professionnels du numérique souhaitant concevoir ou optimiser des architectures Data intégrant RAG et bases de données vectorielles pour des applications IA en entreprise.