Conception de modèles IA pour la sécurité alimentaire et la santé consommateur | Formation Qualiopi | BusinessDigital.fr

Conception de modèles IA pour la sécurité alimentaire et la santé consommateur

Cette formation professionnelle s’adresse aux ingénieurs, responsables qualité et data scientists des secteurs agroalimentaires et de la santé souhaitant exploiter les données pour améliorer la sécurité sanitaire et répondre aux exigences réglementaires. Les participants apprendront à concevoir des modèles d’IA capables d’analyser des jeux de données complexes (spectrométrie, microbiologie, données consommateurs) et à les intégrer dans des processus décisionnels automatisés. L’accent sera mis sur les bonnes pratiques de validation scientifique et la conformité aux normes en vigueur, notamment pour les applications liées à la traçabilité et à l’étiquetage nutritionnel.

Objectifs pédagogiques

• Maîtriser les principes de base des modèles d’IA adaptés aux données alimentaires et nutritionnelles
• Savoir concevoir et valider un algorithme de prédiction pour la détection de risques sanitaires
• Intégrer les contraintes réglementaires et normatives dans le développement d’un modèle IA
• Optimiser l’analyse de données spectrales ou microbiologiques par des techniques d’apprentissage automatique
• Appliquer des méthodes de visualisation des résultats pour faciliter la prise de décision

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Connaissances de base en statistiques et expérience en Python ou R. Expérience professionnelle dans un domaine lié à l’agroalimentaire ou à la santé est un plus.
• Public visé : Toute entreprise du secteur agroalimentaire ou de la santé souhaitant optimiser ses processus par l’IA.