Conception et optimisation de pipelines Big Data en environnement critique | Formation Qualiopi | BusinessDigital.fr

Conception et optimisation de pipelines Big Data en environnement critique

Cette formation opérationnelle aborde la construction de pipelines Big Data depuis l'ingestion jusqu'à la livraison, en intégrant les contraintes de performance, de sécurité et de résilience. S'appuyant sur des retours terrain et des cas concrets, elle couvre l'architecture distribuée, l'optimisation des requêtes et la gouvernance des données critiques. Les participants intègrent les bonnes pratiques pour dimensionner, superviser et maintenir ces infrastructures sans perte de qualité de service. Une approche pragmatique combinant théorie et exercices sur environnement cloud sécurisé.

Objectifs pédagogiques

• Concevoir une architecture de pipeline Big Data adaptée aux contraintes métier
• Maîtriser les outils d'ingestion et de transformation des flux de données massifs
• Optimiser les requêtes et le stockage pour des performances optimales
• Garantir la sécurité et la conformité des données en transit et au repos
• Superviser et maintenir la résilience des infrastructures Big Data

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Bases en programmation Python ou Java, connaissance des concepts de base des bases de données relationnelles et du cloud computing.
• Public visé : Professionnels techniques souhaitant passer des concepts à la mise en œuvre opérationnelle de pipelines Big Data en contexte professionnel réel.