Data Science & Machine Learning en entreprise : concevoir des solutions opérationnelles

Cette formation professionnelle vise à fournir aux participants les compétences nécessaires pour concevoir, évaluer et déployer des modèles de machine learning dans un contexte métier réel. Les apprenants découvriront comment structurer un projet data du recueil des besoins à l'interprétation des résultats, en passant par le prétraitement, la modélisation et l'évaluation. L'accent est mis sur l'applicabilité concrète des techniques, avec des cas pratiques issus d'écosystèmes industriels et tertiaires. La formation inclut une approche méthodologique rigoureuse, des ateliers encadrés et des retours d'expérience sur des déploiements en production.

Objectifs pédagogiques

• Identifier les opportunités d'application du machine learning dans son domaine métier
• Comprendre les étapes clés d'un projet data science de l'acquisition à la valorisation
• Maîtriser les techniques de prétraitement et de préparation des données
• Concevoir et évaluer un modèle simple de machine learning
• Déployer une solution minimaliste et mesurer son impact opérationnel

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Maîtrise des bases de l'analyse de données (statistiques descriptives, indicateurs clés). Connaissance des outils bureautiques et de Python (syntaxe de base) appréciée mais non obligatoire.
• Public visé : Toute entreprise souhaitant intégrer des solutions de machine learning dans ses processus métiers pour optimiser ses performances ou innover.