Data Scientist : Maîtrise des modèles prédictifs et décisionnels en entreprise

Cette formation s'adresse aux professionnels devant transformer des flux de données en leviers de performance. Elle couvre l'intégralité du cycle data science : nettoyage des données, sélection des algorithmes, entraînement et validation des modèles, jusqu'à leur intégration dans des solutions métiers. Chaque étape est illustrée par des cas concrets issus de secteurs industriels variés. L'approche pédagogique privilégie la pratique avec des outils standards du marché (Python, R Studio, SQL) et des jeux de données réels. La certification RNCP niveau 7, co-delivrée avec Mines Paris - PSL, atteste de la maîtrise des compétences requises pour occuper un poste de Data Scientist en entreprise.

Objectifs pédagogiques

• Comprendre les enjeux stratégiques de la data science pour les organisations industrielles
• Maîtriser les étapes clés du cycle de vie d'un projet data science
• Savoir sélectionner et entraîner des modèles prédictifs adaptés à des cas d'usage concrets
• Intégrer les modèles dans des pipelines décisionnels en environnement professionnel
• Préparer les participants à la certification RNCP niveau 7

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Expérience professionnelle de 3 ans minimum en gestion de données ou en analyse quantitative. Connaissances de base en statistiques et en programmation (Python ou R).
• Public visé : Professionnels en poste souhaitant certifier leurs compétences en data science pour évoluer vers des fonctions décisionnelles ou transverses.