Deep Learning pour l'Intelligence Économique et Stratégique d'Entreprise

Cette formation intensive d'une journée permet aux professionnels de comprendre comment intégrer des modèles de machine learning dans des processus d'analyse économique et de prise de décision stratégique. Elle couvre les fondements des réseaux de neurones, l'optimisation des algorithmes pour des données sectorielles, et l'application concrète à des cas d'usage comme la prévision de tendances de marché, l'analyse de risques ou l'optimisation de coûts. Axée sur la pratique, elle alterne entre présentations théoriques et ateliers en conditions réelles avec des données d'entreprise.

Objectifs pédagogiques

• Comprendre les principes fondamentaux des réseaux de neurones et leur pertinence pour l'analyse économique
• Identifier les cas d'usage où le machine learning améliore la performance stratégique
• Développer une méthodologie d'intégration des modèles dans les processus décisionnels
• Évaluer la pertinence et la qualité des résultats obtenus avec des algorithmes d'IA
• Savoir présenter et justifier des recommandations basées sur des analyses machine learning

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : ["Connaissances de base en mathématiques (algèbre linéaire, statistiques)","Expérience avec des outils de programmation (Python, R) ou logiciels d'analyse de données (Excel, SQL)","Intérêt pour l'application concrète des algorithmes d'IA"]
• Public visé : Professionnels souhaitant acquérir ou renforcer des compétences en machine learning pour des applications économiques et stratégiques dans leur entreprise.