Déploiement opérationnel de modèles deep learning en production DevOps

Cette formation conçue pour les équipes techniques d'entreprise enseigne les méthodes modernes de déploiement de modèles de deep learning en production. Les participants découvrent comment automatiser les pipelines de déploiement avec des outils DevOps (Beam), déployer efficacement des modèles PyTorch et Hugging Face sur AWS, et mettre en place des mécanismes de monitoring pour garantir la performance et la fiabilité des applications IA. À l'issue de la formation, les participants seront capables de mettre en production des modèles d'intelligence artificielle de manière reproductible et évolutive.

Objectifs pédagogiques

• Automatiser le déploiement continu de modèles de deep learning
• Configurer des pipelines CI/CD pour les applications IA
• Optimiser les coûts et performances sur AWS pour l'inférence
• Mettre en place des mécanismes de monitoring et de scalabilité
• Industrialiser la gestion de versions des modèles en production

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Connaissances de base en Python, en machine learning et en concepts cloud. Expérience avec les frameworks PyTorch ou Hugging Face est un plus.
• Public visé : Techniciens et ingénieurs en charge de la mise en production de solutions d'intelligence artificielle en entreprise.