Développeur IA & Data Science , Bachelor SIN DevOps Fullstack

En une journée intensive, les participants découvrent les principes fondamentaux de l’intelligence artificielle, la manipulation de données et les algorithmes de machine learning adaptés aux besoins métier. Le module DevOps apporte les méthodes d’intégration continue, de déploiement automatisé et de gestion d’infrastructure en tant que code, garantissant des livraisons fiables et rapides. Le volet full‑stack couvre la création d’interfaces utilisateur, les API REST et la mise en place d’applications sécurisées. Chaque notion est illustrée par des cas pratiques tirés de contextes industriels, permettant aux apprenants d’expérimenter immédiatement les outils et les bonnes pratiques. La formation, dispensée en présentiel, favorise les échanges entre les participants et les formateurs, renforçant l’apprentissage collaboratif. Elle est conçue pour être prise en charge par les OPCO, offrant ainsi une solution économique et adaptée aux exigences de la démarche Qualiopi. Le contenu répond aux besoins actuels des entreprises souhaitant intégrer l’IA et le DevOps dans leurs processus numériques.

Objectifs pédagogiques

• Acquérir les bases du machine learning appliqué aux projets d’entreprise
• Maîtriser les pipelines d’intégration et de déploiement continu
• Développer des applications full‑stack sécurisées et scalables
• Savoir choisir les outils IA et DevOps adaptés aux besoins métiers
• Intégrer les bonnes pratiques d’automatisation dans le cycle de vie du logiciel

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Connaissances de base en programmation (Python ou Java) et notions d’infrastructure IT
• Public visé : Professionnels souhaitant intégrer l’IA et le DevOps dans leurs projets numériques