Devenir Data Engineer IA : architectures et modèles avancés

Cette formation professionnelle d’une journée s’adresse aux ingénieurs et techniciens souhaitant spécialiser leurs compétences en Data Engineering pour des applications d’intelligence artificielle. Les participants apprendront à concevoir des architectures data évolutives, à déployer des environnements cloud hybrides optimisés pour le machine learning, et à automatiser les flux de données critiques. La journée alterne théorie technique, mises en situation professionnelle et retours d’expérience concrets, avec un focus sur la performance opérationnelle et la réduction des coûts d’infrastructure. Les exercices pratiques s’appuient sur des cas professionnels réels, permettant une application immédiate des concepts abordés.

Objectifs pédagogiques

• Comprendre les enjeux d’architecture data pour les projets d’IA
• Savoir concevoir une infrastructure cloud hybride performante et sécurisée
• Maîtriser les techniques d’automatisation des pipelines de données
• Optimiser les coûts et la scalabilité des environnements data
• Savoir déployer des solutions de monitoring et de maintenance prédictive

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Expérience de base en développement logiciel ou administration système. Connaissance des concepts de base du machine learning et des environnements cloud.
• Public visé : Professionnels techniques en entreprise souhaitant acquérir ou renforcer des compétences en Data Engineering dédiées aux projets d’intelligence artificielle.