Devenir Data Scientist en entreprise : méthodes et outils opérationnels

Cette formation professionnelle, conçue pour les entreprises, permet d'acquérir les compétences essentielles d'un Data Scientist en un jour. Axée sur la pratique, elle couvre les étapes clés : collecte, nettoyage, exploration et modélisation des données. Les participants apprennent à utiliser des outils professionnels comme Python, SQL et les bibliothèques dédiées, tout en intégrant les enjeux métiers. Adaptée aux débutants comme aux profils souhaitant formaliser leurs connaissances, cette formation prépare à la prise de décision data-driven dans un cadre opérationnel.

Objectifs pédagogiques

• Maîtriser les étapes clés du cycle de vie d'un projet de Data Science
• Savoir nettoyer, explorer et visualiser des données avec des outils professionnels
• Comprendre les principes des algorithmes d'apprentissage automatique
• Appliquer des méthodes d'analyse prédictive dans un contexte métier
• Structurer une démarche data-driven pour accompagner la prise de décision

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Bonne compréhension des enjeux métiers. Connaissances de base en statistiques et en manipulation de données recommandées.
• Public visé : Toute personne souhaitant maîtriser les fondamentaux du métier de Data Scientist pour appliquer des méthodes d'analyse avancée en entreprise.