Devenir Data Scientist : modélisation prédictive et prise de décision

Cette formation professionnelle, conçue pour les entreprises, permet aux participants d’acquérir des compétences opérationnelles en data science. À travers des cas pratiques et des méthodes éprouvées, les stagiaires apprennent à concevoir des modèles prédictifs, à analyser des jeux de données complexes et à communiquer des insights actionnables. L’approche pédagogique s’appuie sur des outils industriels et des bonnes pratiques reconnues par les acteurs du secteur. Destinée aux profils techniques souhaitant monter en expertise, cette formation est éligible aux financements OPCO et s’inscrit dans une démarche Qualiopi.

Objectifs pédagogiques

• Maîtriser les fondamentaux du machine learning appliqué aux données d’entreprise
• Concevoir et entraîner des modèles prédictifs adaptés aux enjeux métiers
• Évaluer la performance des algorithmes et optimiser leur précision
• Interpréter les résultats et formuler des recommandations stratégiques
• Intégrer les modèles dans des processus décisionnels opérationnels

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Expérience en analyse de données ou en programmation (Python, R). Connaissance des bases de statistiques et d’algorithmie.
• Public visé : Professionnels en poste souhaitant développer des compétences en data science pour piloter des projets à forte rentabilité.