Devenir Engineer en Machine Learning : Maîtriser l'IA opérationnelle en entreprise

Cette formation professionnelle intensive permet aux Data Scientists, Ingénieurs IA et Chefs de projet de renforcer leur expertise technique tout en alignant leurs projets sur les besoins concrets des entreprises. À travers des cas pratiques et des retours d’expérience d’experts, les participants apprennent à structurer un pipeline complet de Machine Learning, depuis l’analyse des données jusqu’au déploiement en production. L’accent est mis sur l’optimisation des performances, la gestion des contraintes techniques et l’intégration des solutions IA dans les processus existants, avec un focus sur la scalabilité et la maintenance.

Objectifs pédagogiques

• Concevoir un pipeline complet de Machine Learning adapté à un cas d’usage métier
• Optimiser les performances d’un modèle en fonction des contraintes techniques
• Déployer une solution IA en production avec gestion des risques
• Évaluer l’impact opérationnel et financier des projets ML
• Anticiper les défis de maintenance et d’évolutivité des modèles

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Maîtrise des bases du Machine Learning et expérience en développement Python ou R. Connaissance des outils de data engineering appréciée.
• Public visé : Professionnels souhaitant passer de la théorie à l’exécution concrète en Machine Learning pour des applications métiers.