Expertise Data Scientist en entreprise : modélisation avancée et valorisation opérationnelle

Cette formation professionnelle développe les compétences opérationnelles nécessaires pour concevoir, déployer et piloter des projets de data science au sein d'une organisation. Les participants maîtrisent les techniques de modélisation prédictive, d'analyse exploratoire et de gestion de projets data, adaptées aux enjeux métiers. Adaptée aux environnements d'entreprise, elle intègre des études de cas concrets et des ateliers pratiques avec des outils industriels comme Python, Scikit-learn et Pandas. Finançable par les OPCO, elle s'adresse aux profils techniques ou managers souhaitant transformer les données en leviers stratégiques.

Objectifs pédagogiques

• Comprendre les enjeux stratégiques de la data science pour l'entreprise
• Maîtriser les méthodes de modélisation prédictive et d'analyse exploratoire
• Savoir concevoir et piloter un projet data en contexte opérationnel
• Identifier les leviers de valorisation métier des données
• Apprendre à présenter et interpréter les résultats pour les décideurs

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Connaissances de base en statistiques et en programmation (Python recommandé). Expérience en gestion de projets ou en analyse de données appréciée.
• Public visé : Professionnels en entreprise souhaitant acquérir ou renforcer des compétences en data science pour des applications business.