Formation certifiante : Big Data Engineer en environnement industriel

Cette formation professionnelle vise à transformer des professionnels de la data en experts capables de concevoir, déployer et maintenir des architectures Big Data adaptées aux enjeux industriels. Les participants apprendront à gérer de grands volumes de données structurées et non structurées, à optimiser les performances des systèmes de traitement en temps réel et batch, et à garantir la sécurité et la conformité des données. À travers des cas concrets inspirés de secteurs comme l'automobile ou la logistique, les apprenants développeront des compétences opérationnelles directement applicables en entreprise.

Objectifs pédagogiques

• Concevoir une architecture Big Data adaptée aux contraintes industrielles
• Maîtriser les outils et frameworks pour le traitement de données à grande échelle (Spark, Kafka)
• Optimiser les performances des systèmes Big Data en production
• Garantir la sécurité et la conformité des données dans un environnement industriel
• Déployer et superviser des pipelines de données en temps réel et batch

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Bonne maîtrise des systèmes d'information, des bases de données relationnelles et connaissance de base en programmation (Python, SQL) requises. Expérience en gestion de projets techniques appréciée.
• Public visé : Cette formation s'adresse aux professionnels souhaitant acquérir des compétences avancées en Big Data pour deploiement en contexte industriel.