Formation Data Engineering et RAG : bases de données vectorielles pour l'intelligence artificielle

Cette formation d'une journée permet aux entreprises de comprendre et d'implémenter des bases de données vectorielles et des systèmes RAG adaptés à leurs besoins métiers. Les participants apprennent à concevoir des pipelines de données efficaces, à optimiser les recherches vectorielles et à intégrer ces technologies dans des applications concrètes. Le programme alterne théorie et travaux pratiques, avec des cas d'usage réels pour une application immédiate.

Objectifs pédagogiques

• Comprendre les principes des bases de données vectorielles et leur utilité dans l'IA
• Maîtriser les architectures RAG et leur mise en œuvre
• Concevoir des pipelines de données pour l'alimentation des bases vectorielles
• Optimiser les performances des recherches vectorielles
• Intégrer ces technologies dans des cas d'usage métiers

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Bases en Python et en manipulation de données. Connaissance des concepts de machine learning et de bases de données relationnelles.
• Public visé : Toute organisation souhaitant exploiter l'intelligence artificielle avec des bases de données vectorielles et des architectures RAG.