Formation Machine Learning et Deep Learning pour la transformation digitale des entreprises

Cette formation pratique vous permet d'acquérir les compétences nécessaires pour concevoir, entraîner et déployer des modèles de Machine Learning et Deep Learning adaptés aux besoins spécifiques de votre entreprise. À travers des études de cas concrets et des exercices encadrés, vous apprendrez à manipuler les bibliothèques Python (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) pour automatiser des tâches prédictives (maintenance, scoring, recommandation) et améliorer la performance de vos processus métiers. La session alterne théorie et pratique, avec un accompagnement individualisé pour garantir une application directe des acquis dans votre environnement professionnel.

Objectifs pédagogiques

• Comprendre les principes fondamentaux du Machine Learning et du Deep Learning
• Maîtriser les outils et bibliothèques Python pour l'entraînement de modèles
• Identifier les cas d'usage pertinents pour son entreprise
• Concevoir un pipeline de traitement des données adapté à un besoin métier
• Déployer un modèle en production pour une application concrète

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Connaissances de base en Python. Notions en algèbre linéaire et statistiques sont un plus mais non obligatoires.
• Public visé : Toute entreprise souhaitant internaliser des compétences en IA prédictive pour améliorer ses performances opérationnelles ou ses produits.