Formation Python avancé pour l’intégration du Machine Learning en entreprise

Cette formation professionnelle vise à fournir aux équipes techniques les compétences nécessaires pour développer et déployer des modèles de Machine Learning en utilisant le langage Python. Axée sur des cas concrets et des bonnes pratiques, elle permet aux participants de comprendre les enjeux du ML en contexte professionnel tout en appliquant des méthodes reproductibles. Les stagiaires apprendront à manipuler des bibliothèques essentielles, à optimiser leurs modèles et à les intégrer dans des pipelines automatisés. La pédagogie alterne entre apports théoriques et exercices pratiques pour garantir une mise en œuvre immédiate des connaissances acquises.

Objectifs pédagogiques

• Comprendre les principes fondamentaux du Machine Learning et son application en entreprise
• Savoir utiliser les bibliothèques Python pour construire et entraîner des modèles de ML
• Apprendre à évaluer et optimiser les performances d’un modèle
• Maîtriser les méthodes d’intégration des modèles dans des processus automatisés
• Identifier les bonnes pratiques pour garantir la reproductibilité et la maintenabilité des solutions

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Connaissances en programmation Python (niveau intermédiaire). Notions de base en statistiques et algèbre linéaire.
• Public visé : Toute personne impliquée dans des projets nécessitant l’intégration de modèles de Machine Learning en entreprise.