IA et optimisation des flux en grande distribution : stratégie urbaine et commerciale | Formation Qualiopi | BusinessDigital.fr

IA et optimisation des flux en grande distribution : stratégie urbaine et commerciale

Cette formation d’une journée guide les responsables logistique, urbanistes commerciaux et directeurs de réseau dans l’application de l’intelligence artificielle pour résoudre des enjeux concrets : réduction des coûts de transport, adaptation des points de vente aux évolutions démographiques et réglementaires, et maximisation du chiffre d’affaires par mètre carré. À travers des ateliers pratiques, les participants découvrent comment croiser données géolocalisées, tendances de consommation et contraintes urbaines pour prendre des décisions éclairées. La pédagogie alterne apports théoriques, retours d’expérience sectoriels et manipulation d’outils accessibles (logiciels de simulation, bases de données publiques et IA générative).

Objectifs pédagogiques

• Identifier les leviers IA pour réduire les coûts logistiques et urbains en retail
• Appliquer des méthodes de simulation pour anticiper l’impact des projets commerciaux sur le trafic et les ventes
• Croiser données internes et externes pour prioriser les investissements immobiliers
• Mesurer la rentabilité des points de vente en fonction des dynamiques de quartier
• Élaborer un plan d’action intégrant IA et contraintes réglementaires

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Aucun prérequis technique. Connaissance basique des enjeux commerciaux et logistiques en grande distribution recommandée.
• Public visé : Cadres et managers en charge de la performance des points de vente ou des schémas logistiques dans la grande distribution