IA et Séries Temporelles : Optimisation Financière et Décision Stratégique | Formation Qualiopi | BusinessDigital.fr

IA et Séries Temporelles : Optimisation Financière et Décision Stratégique

Cette formation d’une journée vise à outiller les professionnels de la finance sur les méthodologies IA dédiées aux séries temporelles. Les participants découvriront les modèles actuels (ARIMA, LSTM, Transformers) adaptés aux données financières, apprendront à évaluer leur pertinence et à les déployer pour des applications concrètes : prévision de flux de trésorerie, détection de tendances, gestion des risques. Aucune expertise en programmation requise. Alternance d’apports théoriques et d’ateliers pratiques avec des jeux de données réels. Objectif : transformer les données en leviers décisionnels immédiats pour l’entreprise.

Objectifs pédagogiques

• Comprendre les principes clés des séries temporelles financières et leur impact sur la stratégie d’entreprise
• Identifier les modèles IA adaptés aux données financières temporelles
• Savoir évaluer la performance d’un modèle de prévision
• Appliquer ces outils à des cas concrets : trésorerie, investissements, risques
• Intégrer ces solutions dans les processus décisionnels existants

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Connaissances basiques en finance ou en analyse de données. Expérience en tableurs (Excel) souhaitée.
• Public visé : Toute entreprise souhaitant optimiser ses processus décisionnels via l’IA sur données temporelles financières.