Implémentation opérationnelle du machine learning en contexte métier | Formation Qualiopi | BusinessDigital.fr

Implémentation opérationnelle du machine learning en contexte métier

Cette formation intensive d’une journée accompagne les professionnels dans la mise en œuvre concrète du machine learning. Les participants apprennent à identifier les cas d’usage pertinents, préparer les données, choisir les algorithmes adaptés et évaluer la performance des modèles. Axée sur des exemples réels et des exercices pratiques, elle permet de comprendre les contraintes techniques et organisationnelles liées à l’intégration du ML dans les processus métiers. Les bonnes pratiques pour le déploiement et le suivi des solutions sont également abordées pour garantir un retour sur investissement mesurable.

Objectifs pédagogiques

• Comprendre les principes fondamentaux du machine learning et ses applications métiers
• Savoir identifier et formuler un cas d’usage ML pertinent pour son entreprise
• Maîtriser les étapes de préparation des données et de choix des algorithmes
• Apprendre à évaluer la performance et la pertinence des modèles
• Connaître les bonnes pratiques pour intégrer et déployer une solution ML

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Connaissances basiques en statistiques et en gestion de données. Expérience en analyse de données ou en gestion de projets est un plus.
• Public visé : Professionnels souhaitant intégrer le machine learning dans leurs processus métiers sans expertise préalable approfondie en programmation.