Industrialisation des modèles machine learning : de la Data Science à la production | Formation Qualiopi | BusinessDigital.fr

Industrialisation des modèles machine learning : de la Data Science à la production

Cette formation professionnelle explique comment passer d'un modèle entraîné à une application concrète en production. Elle aborde les défis techniques, organisationnels et réglementaires liés au déploiement des modèles d'intelligence artificielle dans un contexte d'entreprise. Les participants apprennent à structurer un pipeline MLOps, à garantir la reproductibilité des résultats et à sécuriser les processus. La pédagogie alterne théorie, études de cas concrets et exercices pratiques pour une mise en application immédiate dans leur environnement professionnel.

Objectifs pédagogiques

• Comprendre les enjeux du MLOps et ses différences avec le développement logiciel classique
• Savoir structurer un pipeline de déploiement pour un modèle d'IA
• Identifier les bonnes pratiques pour maintenir et monitorer un modèle en production
• Maîtriser les outils et frameworks essentiels au MLOps
• Appliquer les méthodes pour garantir la traçabilité et la conformité des solutions IA

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Connaissances de base en Python et en machine learning. Expérience en développement ou en gestion de projets techniques.
• Public visé : Toute entreprise souhaitant industrialiser ses projets de Data Science et déployer des solutions IA en environnement de production.