Industrialiser un projet de Data Science avec MLOps | Formation Qualiopi | BusinessDigital.fr

Industrialiser un projet de Data Science avec MLOps

Cette formation vise à fournir aux équipes techniques et métiers les clés pour industrialiser les projets de Data Science. Elle couvre les bonnes pratiques du MLOps, de la conception à la maintenance des modèles en production. Les participants apprendront à structurer des pipelines de données efficaces, à automatiser les déploiements et à surveiller les performances des modèles. Une approche pragmatique, centrée sur des cas concrets applicables immédiatement en entreprise.

Objectifs pédagogiques

• Comprendre les enjeux de l'industrialisation des projets de Data Science
• Maîtriser les étapes clés du MLOps de la conception à la production
• Savoir concevoir des pipelines de données efficaces et automatisés
• Apprendre à déployer et surveiller des modèles d'IA en production
• Acquérir des bonnes pratiques pour maintenir la performance des modèles

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Connaissances de base en Data Science et en gestion de projets techniques. Expérience avec Python et des outils de versionnage (Git) recommandée.
• Public visé : Professionnels impliqués dans le développement et le déploiement de solutions d'intelligence artificielle en entreprise