Ingénierie des modèles d'apprentissage automatique pour l'entreprise | Formation Qualiopi | BusinessDigital.fr
Ingénierie des modèles d'apprentissage automatique pour l'entreprise
Cette formation professionnelle, co-certifiée par une école d'ingénieurs de référence, permet aux participants d'acquérir les compétences opérationnelles nécessaires à la mise en œuvre de solutions d'apprentissage automatique adaptées aux enjeux métiers. Axée sur la pratique, elle couvre l'ensemble des phases : de la collecte des données à la production, en passant par le prétraitement et l'optimisation des modèles. Destinée aux équipes techniques souhaitant accélérer leur transition vers l'IA industrielle, cette session s'adapte aux contraintes des entreprises en termes de temps et de ressources.
Objectifs pédagogiques
- Maîtriser le cycle complet de développement d'un modèle ML en entreprise
- Savoir concevoir des pipelines de données optimisés pour l'apprentissage automatique
- Comprendre les enjeux de déploiement et de monitoring des modèles en production
- Identifier les bonnes pratiques pour industrialiser une solution IA
- Évaluer la performance et la scalabilité des modèles déployés
Programme
Informations pratiques
- Durée : 1 jour (7 heures)
- Format : presentiel
- Prix : Sur devis , finançable OPCO
- Prérequis : Connaissances de base en Python et en statistiques. Expérience préalable avec des bibliothèques de data science (Pandas, Scikit-learn) est un plus.
- Public visé : Responsables techniques et équipes projet souhaitant industrialiser des solutions de machine learning dans leur entreprise.