Ingénieur en Machine Learning : Concevoir et Déployer des Modèles IA en Entreprise | Formation Qualiopi | BusinessDigital.fr

Ingénieur en Machine Learning : Concevoir et Déployer des Modèles IA en Entreprise

Cette formation professionnelle permet aux participants de maîtriser les étapes clés du cycle de vie d'un projet de Machine Learning en entreprise : de l'analyse des données à l'intégration des modèles en production. Axée sur la pratique, elle couvre les techniques avancées de prétraitement, de sélection de modèles, d'optimisation des hyperparamètres et de déploiement sécurisé. Destinée aux équipes techniques et métiers, elle inclut des ateliers concrets et des bonnes pratiques pour garantir la qualité et la maintenance des solutions IA. La certification RNCP Niveau 7, co-délivrée avec une école d'ingénieurs reconnue, valide les compétences acquises.

Objectifs pédagogiques

• Comprendre les enjeux métiers du Machine Learning en entreprise
• Maîtriser les techniques de prétraitement et de feature engineering pour des données structurées et non structurées
• Sélectionner et entraîner des modèles adaptés aux cas d'usage business
• Optimiser les hyperparamètres et évaluer rigoureusement les performances des modèles
• Déployer des solutions IA en production avec des outils adaptés à l'écosystème entreprise

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Connaissances de base en Python et en statistiques. Expérience pratique avec des bibliothèques de data science (Pandas, Scikit-learn) recommandée.
• Public visé : Professionnels en entreprise souhaitant monter en compétences sur le Machine Learning pour concevoir des solutions IA adaptées à leurs enjeux métiers.